기업 AI에 가시화된 컴플라이언스 거버넌스 기반을
모델 의존성, 데이터 흐름, Agent 워크플로 리스크를 통합 관리하고 개발부터 런타임까지 AI 애플리케이션에 가시화된 거버넌스를 제공.
모델과 데이터에서 Agent 워크플로까지——통합·가시·거버넌스 가능하게.
모델과 그 의존성 체인의 취약점과 신뢰 문제를 식별해 AI 컴포넌트를 공급망 거버넌스에 편입.
AI 워크플로를 통한 데이터 흐름을 추적해 유출과 경계 외 접근 리스크 경로를 표면화.
Agent가 도구, Skill, 서드파티 서비스를 호출할 때의 권한과 행동 리스크를 거버넌스.
흩어진 AI 보안 신호를 통합·실시간·실행 가능한 리스크 뷰로 집약.
개발 통합부터 프로덕션 런타임까지 AI 애플리케이션을 커버해 거버넌스를 라이프사이클 전체로.
규제와 사내 정책에서 컴플라이언스 베이스라인을 설정하고 경계 외 모델 호출과 데이터 흐름을 실시간으로 경고·차단.
모델 의존성, 데이터 흐름, Agent 워크플로 리스크를 가시·거버넌스 가능·실시간의 하나의 컴플라이언스 뷰로 집약.
모델 / 데이터 / Agent 리스크를 일원 관리.
컴플라이언트 / 주의 / 차단이 한눈에.
리스크 변화를 즉시 반영·처리.
SkillSec은 Agent Skills 도입 감사에 특화되고, PureStream은 모델·데이터·워크플로를 포괄하는 상위 AI 컴플라이언스 거버넌스 기반입니다. 둘이 함께 완전한 AI 애플리케이션 거버넌스 체계를 이룹니다.
EU AI법, 중국 생성형 AI 관리방법 등 규제는 설명·감사 가능한 모델 출처, 데이터 흐름, 행동 경계를 요구합니다. PureStream은 이런 컴플라이언스 자산의 지속적 축적을 돕습니다.
온프레미스로 배포하며 기존 DevSecOps 툴체인과 Sectrend 제품 매트릭스에 통합해 AI 거버넌스를 점진적으로 전개합니다.
아니요. 도입은 점진적입니다 — 모델과 의존성 대장부터 시작해 데이터 흐름과 Agent 워크플로로 확장하며, 현재 상태에 맞춰 단계적으로 리스크 뷰를 구축합니다.
CleanSource SCA가 오픈소스 컴포넌트를 관리하고, SkillSec이 Agent Skills를 도입 시점에 게이트하며, PureStream이 그 위에서 통합 AI 컴플라이언스 거버넌스 뷰를 제공 — AI 애플리케이션의 다층 방어를 형성합니다.
네. PureStream은 참조 거버넌스 프레임워크를 내장하고 있어 이를 출발점으로 운영하면서 감사 가능한 컴플라이언스 자산을 축적할 수 있습니다.
공급망 포이즈닝이 npm 패키지에서 MCP 서버와 Agent Skill로 확산되고 있다. xz, Shai-Hulud, postmark-mcp 사례를 되짚으며 악성코드 탐지만으로는 부족한 이유를 설명한다.
여러 연구가 AI 생성 코드의 약 40%에 악용 가능한 결함이 있다고 보고하는 한편, AI 어시스턴트를 쓰는 개발자의 자신감은 오히려 높아진다. 실증 데이터와 4가지 메커니즘, '생산 순간'으로의 탐지를 개발 초기 단계로 앞당기기를 다룬다.
코드가 AI에 의해 대량 생산되고 의존성이 Agent에 의해 자동으로 끌려오는 시대, 기존의 '스캔하고 인벤토리화' 패러다임은 무너지기 시작한다. 보안은 사후에서 생산의 순간으로 옮겨가야 한다.
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