탐지에 그치지 않는다——AI가 코드 한 줄을 쓰는 그 순간 연구·판단하고 수정한다
AI 엔진이 비즈니스 로직, 데이터 흐름, 권한 경계를 이해하여 코드 보안을 사후 스캔에서 실시간으로——기존 SAST를 대체한다.
정적 분석의 기존 패러다임은 규칙 매칭 위에 세워졌다. AI가 코드를 10배 빠르게 생성하는 시대에 그것은 무너질 수밖에 없다
코드 보안을 재설계하는 AI 네이티브 엔진. 탐지·판단·수정을 개발자의 한 번의 턴으로 모은다.
데이터 흐름과 제어 흐름의 심층 분석으로 민감 데이터·권한 경계·인가 우회를 추적해 실제 악용 가능한 취약점을 특정.
패턴 매칭을 넘어 업무 시맨틱을 맥락으로 이해. 노이즈를 줄여 엔지니어가 알림 분류가 아닌 실제 리스크에 집중.
웹에서 IDE로 원클릭 이동. AI Agent가 수정안을 제안하고 사람이 확인, 재스캔으로 루프를 닫음——'찾았는데, 그래서?'를 해소.
AI 생성 코드의 고빈도 결함에 특화된 규칙——안전하지 않은 기본값, 검증 누락, 하드코딩된 자격 증명.
Agent 시나리오로 범위를 확장해 MCP 도구 통합과 AI Skills의 새로운 공급망·프롬프트 인젝션 리스크를 탐지.
PR/MR 단위 증분 스캔을 수 초 내 완료, 차단 없음. 설정 가능한 게이트가 고위험 머지를 차단하며 주요 품질 게이트 시스템과 호환.
데이터 흐름과 제어 흐름의 심층 분석으로 민감 데이터 흐름, 권한 경계, 인증 우회를 추적해 실제 악용 가능한 취약점을 정밀하게 특정.
신뢰할 수 없는 입력(source)에서 데이터 흐름을 따라 위험한 작업(sink)까지 추적해 전파 체인 전체를 복원.
분기 조건과 권한 경계를 반영해 도달 불가·정화된 경로를 배제.
트리거 가능한 취약점만 보고해 오탐을 크게 줄이고 고위험부터 수정.
문제를 리뷰 후로 미루지 않음: 개발자가 코드를 작성하는 같은 턴 안에서 탐지·수정·회귀 검증을 완료해 지속적인 폐루프를 형성.
코딩과 동시에 리스크를 식별, 파이프라인을 기다리지 않음.
바로 적용 가능한 패치를 제시, 단순 경고가 아님.
수정 후 즉시 재스캔해 새 문제가 없는지 확인.
보안 판단과 수정이 AI 코딩과 발맞춰 진행됩니다.
사람 또는 AI가 작성한 코드. 작성 시와 커밋 시 스캔이 트리거.
AI 엔진이 비즈니스 로직과 데이터 흐름을 이해해 악용 가능한 실제 리스크를 찾고 원인을 설명.
IDE 내 AI가 패치를 제안, 개발자가 확인. 수정은 백로그가 아닌 지금 반영.
재스캔으로 수정을 검증·시각화해 문제가 정말 해결됐는지 보장.
