検出だけではない——AI がコードを書くその一行ごとに、判定し修正する
AI エンジンがビジネスロジック、データフロー、権限境界を理解し、コードセキュリティを事後スキャンからリアルタイムへ——従来の SAST を置き換える。
静的解析の従来パラダイムはルールマッチングの上に築かれた。AI がコードを 10 倍速で生み出す時代に、それは破綻する運命にある
コードセキュリティを再設計する AI ネイティブエンジン。検出・判定・修正を、開発者の一つのターンに集約する。
データフローと制御フローの深い解析で、機密データ・権限境界・認可バイパスを追跡し、本当に悪用可能な脆弱性を特定。
パターン一致を超え、業務セマンティクスを文脈から理解。ノイズを削減し、エンジニアはアラート対応ではなく真のリスクに集中。
Web から IDE へワンクリックで遷移。AI Agent が修正案を提示し、人が確認、再スキャンでループを閉じる——「見つけた、で？」を解消。
AI 生成コードの高頻度欠陥に特化したルール——安全でない既定値、検証漏れ、ハードコードされた認証情報。
Agent シナリオへ範囲を拡張し、MCP ツール連携や AI Skills の新たなサプライチェーン・プロンプトインジェクションリスクを検出。
PR/MR 単位の増分スキャンを数秒で完了、ブロックなし。設定可能なゲートが高リスクのマージを阻止し、主要な品質ゲートシステムと互換。
データフローと制御フローの深い解析で、機密データの流れ、権限境界、認証バイパスを追跡し、本当に悪用可能な脆弱性を精密に特定。
信頼できない入力(source)からデータフローに沿って危険な操作(sink)まで追跡し、伝播チェーン全体を復元。
分岐条件と権限境界を踏まえ、到達不能・浄化済みの経路を除外。
トリガー可能な脆弱性のみ報告し、誤検知を大幅に削減、高リスクから修正。
問題をレビュー後に持ち越さない：開発者がコードを書くその同じターン内で、検出・修復・回帰検証を完了し、継続的な閉ループを形成。
コーディングと同時にリスクを特定、パイプラインを待たない。
そのまま適用できるパッチを提示、単なる警告ではない。
修復後すぐ再スキャンし、新たな問題が入っていないか確認。
セキュリティ判定と修復が、AI のコーディングと歩調を合わせて進む。
人または AI が書いたコード。書き込み時とコミット時にスキャンが起動。
AI エンジンがビジネスロジックとデータフローを理解し、悪用可能な実リスクを特定して原因を説明。
IDE 内 AI がパッチを提示、開発者が確認。修正はバックログではなく今すぐ反映。
再スキャンで修正を検証・可視化し、問題が本当に解消したことを保証。
Java、Python、Go、C/C++、JavaScript など 20 以上の主要言語に対応し、インジェクション、権限昇格、機微データ露出などの主要欠陥クラスをカバーします。
できます。CleanCode は AI コーディング時代のために設計されており、開発者や AI アシスタントがコードを書くその瞬間に検出・修正し、vibe coding が持ち込む脆弱性を未然に防ぎます。
IDE プラグインに加え Jenkins、GitLab CI などの CI/CD 統合を提供し、オンプレミス導入にも対応——既存の DevSecOps パイプラインの中でセキュリティのシフトレフトを実現します。
完全オフラインのオンプレミス導入に対応し、コードもスキャン結果も社内ネットワークから出ません。金融機関や国有企業のデータセキュリティ要件を満たします。
従来ツールは業務文脈なしに行単位でルール照合します。CleanCode の AI エンジンは呼び出し連鎖・データフロー・権限境界を理解し、報告前に判定を行い、説明可能な証拠チェーンを添付——誤検知率を 15% 未満に抑えます。
サイトのトライアルフォームから申請してください。Sectrend チームがデモと POC 環境を手配し、お客様のコードベースで再現率と精度を検証いただけます。
複数の研究が、AI 生成コードの約 4 割に悪用可能な欠陥が含まれると報告されています一方、AI アシスタントを使う開発者の自信はむしろ高まる。実証データ、4 つのメカニズム、そして「コード生成の瞬間」への検知前倒しを解説する。
コードが AI によって大量生産され、依存関係が Agent によって自動的に取り込まれる時代、従来の「スキャンして棚卸し」のパラダイムは破綻し始める。セキュリティは事後からコード生成の瞬間へと移らねばならない。
サプライチェーン・ポイズニングは npm パッケージから MCP サーバーと Agent Skill へ拡大している。xz、Shai-Hulud、postmark-mcp の実例を振り返り、マルウェア検知だけでは不十分な理由を解説する。
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