企業の AI に、可視化されたコンプライアンス統制の基盤を
モデル依存、データフロー、Agent ワークフローのリスクを一元管理し、開発から実行までの AI アプリケーションに可視化と一元管理を提供。
モデルとデータから Agent ワークフローまで——統一・可視・統制可能に。
モデルとその依存チェーンの脆弱性と信頼性の問題を特定し、AI コンポーネントをサプライチェーン統制に組み込む。
AI ワークフローを通じてデータフローを追跡し、漏洩や境界外アクセスのリスク経路を可視化。
Agent がツール、Skill、サードパーティサービスを呼び出す際の権限と挙動のリスクを統制。
散在する AI セキュリティのシグナルを、統一・リアルタイム・実行可能なリスクビューに集約。
開発統合から本番実行まで AI アプリケーションをカバーし、統制をライフサイクル全体に。
規制と社内ポリシーからコンプライアンスのベースラインを設定し、境界外のモデル呼び出しとデータフローをリアルタイムで警告・遮断。
モデル依存、データフロー、Agent ワークフローのリスクを、可視・統制可能・リアルタイムな一つのコンプライアンスビューに集約。
モデル / データ / Agent のリスクを一元管理。
コンプライアント / 注意 / ブロックが一目瞭然。
リスク変化を即座に反映・対処。
SkillSec は Agent Skills の利用前審査に特化し、PureStream はモデル・データ・ワークフローを覆う上位の AI コンプライアンスガバナンス基盤です。両者で完全な AI アプリケーションガバナンス体系を構成します。
EU AI 法や中国の生成 AI 管理弁法などの規制は、説明・監査可能なモデル出所、データフロー、行動境界を要求します。PureStream はこれらのコンプライアンス資産の継続的な蓄積を支援します。
オンプレミス導入で、既存の DevSecOps ツールチェーンと Sectrend 製品マトリクスに統合し、AI ガバナンスを段階的に展開します。
不要です。導入は漸進的で、まずモデルと依存の台帳から始め、データフローと Agent ワークフローへ拡張——現状に合わせて段階的にリスクビューを構築します。
CleanSource SCA が OSS コンポーネントを統治し、SkillSec が Agent Skills を導入時にゲートし、PureStream がその上で統一された AI コンプライアンスガバナンスビューを提供——AI アプリの多層防御を形成します。
使えます。PureStream は参照ガバナンスフレームワークを同梱しており、それを起点に運用しながら監査可能なコンプライアンス資産を蓄積できます。
サプライチェーン・ポイズニングは npm パッケージから MCP サーバーと Agent Skill へ拡大している。xz、Shai-Hulud、postmark-mcp の実例を振り返り、マルウェア検知だけでは不十分な理由を解説する。
複数の研究が、AI 生成コードの約 4 割に悪用可能な欠陥が含まれると報告されています一方、AI アシスタントを使う開発者の自信はむしろ高まる。実証データ、4 つのメカニズム、そして「コード生成の瞬間」への検知前倒しを解説する。
コードが AI によって大量生産され、依存関係が Agent によって自動的に取り込まれる時代、従来の「スキャンして棚卸し」のパラダイムは破綻し始める。セキュリティは事後からコード生成の瞬間へと移らねばならない。
商务合作
微信公众号