从模型与数据，到 Agent 工作流，统一可见、可治。
识别模型及其依赖链中的漏洞与可信度问题，把 AI 组件纳入供应链治理。
追踪数据在 AI 工作流中的流向，发现外泄与越界访问的风险路径。
治理 Agent 调用工具、Skill 与第三方服务时的权限与行为风险。
把分散的 AI 安全信号汇聚为统一、实时、可处置的风险视图。
覆盖 AI 应用从开发集成到上线运行的全过程，让治理贯穿生命周期。
依据法规与企业策略设定合规基线，对越界的模型调用与数据流向实时告警或拦截。
把模型依赖、数据流向与 Agent 工作流中的风险，收敛进一个可视、可治、实时的合规视图。
模型 / 数据 / Agent 风险统一纳管。
合规 / 关注 / 拦截一目了然。
风险变化即时反映与处置。
