從模型與數據，到 Agent 工作流，統一可見、可治。
識別模型及其依賴鏈中的漏洞與可信度問題，把 AI 組件納入供應鏈治理。
追蹤數據在 AI 工作流中的流向，發現外泄與越界訪問的風險路徑。
治理 Agent 調用工具、Skill 與第三方服務時的權限與行為風險。
把分散的 AI 安全信號匯聚為統一、實時、可處置的風險視圖。
覆蓋 AI 應用從開發集成到上線運行的全過程，讓治理貫穿生命週期。
依據法規與企業策略設定合規基線，對越界的模型調用與數據流向實時告警或攔截。
把模型依賴、數據流向與 Agent 工作流中的風險，收斂進一個可視、可治、實時的合規視圖。
模型 / 數據 / Agent 風險統一納管。
合規 / 關注 / 攔截一目瞭然。
風險變化即時反映與處置。
