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清流 · PureStream

PureStream

AI 合規治理平台

為企業 AI 應用,建立一道可視化的合規治理底座

統一納管模型依賴、數據流向與 Agent 工作流中的安全風險,為 AI 應用提供從開發到運行的可視化治理。

PureStream · 風險流
模型依賴→ 治理閘
數據流向→ 複核
Agent 工作流→ 攔截
第三方工具→ 放行
統一風險視圖實時
模型
依賴治理
數據
流向管控
Agent
工作流安全
統一
風險視圖
模型 · 數據 · Agent — 統一合規視圖PURESTREAM
核心能力 / Capabilities

把 AI 應用的風險,收進一個視圖

從模型與數據,到 Agent 工作流,統一可見、可治。

01

模型依賴風險

識別模型及其依賴鏈中的漏洞與可信度問題,把 AI 組件納入供應鏈治理。

02

數據流向治理

追蹤數據在 AI 工作流中的流向,發現外泄與越界訪問的風險路徑。

03

Agent 工作流安全

治理 Agent 調用工具、Skill 與第三方服務時的權限與行為風險。

04

統一風險視圖

把分散的 AI 安全信號匯聚為統一、實時、可處置的風險視圖。

05

從開發到運行

覆蓋 AI 應用從開發集成到上線運行的全過程,讓治理貫穿生命週期。

06

合規基線與攔截

依據法規與企業策略設定合規基線,對越界的模型調用與數據流向實時告警或攔截。

統一治理 · 實時

統一合規視圖

把模型依賴、數據流向與 Agent 工作流中的風險,收斂進一個可視、可治、實時的合規視圖。

多源匯聚

模型 / 數據 / Agent 風險統一納管。

狀態分級

合規 / 關注 / 攔截一目瞭然。

實時聯動

風險變化即時反映與處置。

模型依賴數據流向Agent 工作流統一合規視圖unified · realtime模型依賴合規數據流向關注Agent 工作流攔截合規基線合規
FAQ

常見問題

PureStream 治理哪些 AI 風險?

統一納管模型依賴、數據流向與 Agent 工作流三類風險,為企業 AI 應用提供從開發到運行的可視化合規治理底座。

PureStream 和 SkillSec 有什麼關係?

SkillSec 聚焦 AI Agent Skill 的准入審計;PureStream 是更上層的 AI 合規治理底座,覆蓋模型、數據與工作流的全景風險視圖,兩者協同構成 AI 應用治理體系。

為什麼企業 AI 應用需要合規治理?

歐盟 AI Act、生成式 AI 管理辦法等法規要求企業對 AI 應用的模型來源、數據流轉與行為邊界可解釋、可審計;PureStream 幫助企業持續沉澱這類合規資產。

PureStream 如何部署?

支持私有化部署,與現有 DevSecOps 工具鏈及安勢產品矩陣聯動,幫助企業漸進式構建 AI 治理體系。

接入 PureStream 需要一次性改造嗎?

不需要。支持漸進式接入——從模型與依賴清單開始,逐步覆蓋數據流向與 Agent 工作流,按企業現狀分階段建立風險視圖。

PureStream 與 SkillSec、CleanSource SCA 如何配合?

CleanSource SCA 管開源組件、SkillSec 管 Agent Skill 准入,PureStream 在其上提供統一的 AI 合規治理視圖,三者構成 AI 應用的縱深防線。

企業還沒有 AI 治理制度,能用 PureStream 嗎?

可以。PureStream 內置參考治理框架,可作為企業建立 AI 治理制度的起點,邊使用邊沉澱可審計的合規資產。

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